コロナも５類となり、日常生活が少しづつ戻ってきている。
少子高齢化がどんどん進んでいく中で、長期的にはシニアの就労への役割は高くなって
いいはずであるが、案件の年齢状況を見ると、なかなかそうなっていないようだ。
そこには、年齢が高い人に対するステレオタイプ的な見方（バイアス）があるようにも思う。
ネガティブバイアスであれば、生産性が低い、新しい環境への適応力が弱い、といった能力
に対しての面や、年上に指示は出しにくいといった心理的なバイアスもあるであろう。
能力の面で、年を取ると生産性が低いのかについて今回調べてみた。
年齢と能力（intelligence,ability)の研究は長い間行われてきており、
最もポピュラーな分析は知能を流動性知能と、結晶性知能に分けて分析するやり方である。
多くの知能検査もこうした理論やその派生理論に基づいて行われてきているようである。
（図1 流動性知能と結晶性知能、年齢による変化)
流動性知能とは、生まれつきの能力とも言われ、短期記憶に能力に依存し、脳の伝達速度に
由来する能力で、情報の処理スピード、直観力、法則を発見する能力、図形処理能力、
記憶力等が当てはまる。いわば、ハードウエアとしての脳の能力を示す。
こうした能力の一部、例えば数的処理能力は20歳前後にピークを迎えるらしい。
子供が暗算のスピードや、知識の量や蓄えるスピードをテレビなので見るといつも関心させられる。
但し、流動性知能の中でも知覚速度や空間認知といったの能力は、60才ぐらいまでは維持され
ゆっくり下がってくるとわかっている。
結晶性知能は、後天的で、長期記憶の能力に依存し、知識の獲得と技能・経験の習熟によって
成長しつづける能力で、言語能力、理解力、洞察力のような能力が当てはまるようである。
大手企業の会社の経営者も50代、60代が多いし、こうした方々が話しているのを見ると重みや、
深さを感じるのはそういうことであろう。
（図2 6つの能力の年齢による影響）
グラフを見ると、得意な仕事の分類、苦手な仕事の分類が見えてくる。
やはり、長い年月をかけて獲得された経験に関連した仕事遂行は得意だろうし、
言語理解能力も深まることから、言語化する仕事、言葉によって伝える仕事、
例えば、プロジェクト監査やプロジェクト支援、プロジェクト調整が向いているのかも知れない。
設計等も、過去の経験、知識が活かせ、経験的評価が活きる場面では向いているのだろう。
処理スピードについては、遅くなるので、速度を求められる仕事や、新しい分野の習得については
若い人とは同じ速度ではできないのかも知れない。
PCやスマホを打つスピードも、やはり若い人にはかなわないだろう。
ただ速度は遅いけれども、熟考しながら進めて行くことで、ミスや手戻りを減らしカバーできる仕事であればＯＫだ。
新しい分野の習得（例えば新しい言語の習得）についても、難しいというわけではなく、
若いころより時間がかかるというレベルだろう。
iPhoneのゲームアプリ「hinadan（ひな壇）」を作った有名な若宮さんは、81才からプログラミングを学び始めたようであり、スピードを求められなければ、60代でも、30代、40代と変わらないか、経験や知見をもとにした仕事であれば、それ以上の能力を発揮できる可能性があるということが確認されているのだ。
こうした能力には個人差があり、かつ年齢が高くなるにつれ、ギャップも大きくなるようだ。
結晶性知能も、後天的な能力であるので、使われなければ、落ちてくる。流動性知能についても同様で個人差もあえば、訓練によって維持していくことも可能なようだ。図3は知能試験での年齢別の分布を示したものである。一般的知識に関しては平均はゆっくりと下がっているが、分布幅を見るとほぼ平行であり年齢差は顕著ではない。一方情報処理速度については、分布幅も顕著に右下がりではあるが、個人差があり、60才でも速い人であれば、40才の平均ぐらいの処理速度を備えている。
今回は年齢における能力差についてみてみた。スピードや量といったハードウエア的能力については、次第に落ちてくるも、仕事を遂行していくための能力については、年齢による影響は60代までは、影響はない、さらに延びていく能力もあることを見て来た。またそうした能力を維持、強化していくためには、能力を使っていくことが大事であることを述べた。
心理学者のシャイエ（図２の研究を行った学者）は、こうした能力を維持するためには下記の心得や環境が必要だと述べている。
・複雑で知的刺激が多い環境にあること
・柔軟な生き方をすること
・脳の情報処理の早さを維持すること
こうした環境、生き方を進めていくためには、’どう老年期を生きたいかの選択’によるところも大きいようにも思う。働くことの意味付けも若いころと異なるであろう。次回は、老齢期における仕事をすることの意味についても考えてみたい。
参考文献
:「知的機能の変化と適応」 東京大学ジェロントロジー研究会
:知能の複数の下位側面（佐藤眞一（2006）2）より引用
：知能のエイジングに関する研究の動向 日本老年社会科学会 西田 裕紀子
:高齢者心理学、北大路書房
:最新老年心理学 : 老年精神医学に求められる心理学とは ワールドプランニング
:発達心理学Ⅱ 東京大学出版会
:新・発達心理学ハンドブック = HANDBOOK OF DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY 福村出版
:Handbook of the psychology of aging Ninth edition (The handbooks of aging)
最近、リスキリングだったり、アンラーニングという言葉が今もてはやされている。
新しいスキル、知らない領域の知識などを学ぶ「リスキリング」、
学ぶにあたり今までの知識や、考え方を捨てることを「アンラーン」と
言うらしいが、この２つの言葉、表裏一体のような気がする。
どちらも、「学びなおし」という意味合いで使われ、学ぶことに重点をおいているのか過去を棄却することに重点を置いているのかの違いのようにも思える。
今なぜこうした言葉が頻繁に出てくると言えば、コロナによる生活様式の変化で、
新しい様式・ツールに多くの人が否応なく対応せざるを得ない状況となり、かつ、
国の成長戦略のひとつとして位置づけられているからだ。
私の仕事柄、多くのベテランエンジニアも方と面談を過去してきたが、
自分の知識・経験の枠内でしか話されない方や、過去の失敗を活かしきれない方がいらっしゃる中で、
様々なプロジェクトを長期に続けられている方というのは、すでにアンラーンしながら、現場に上手く適応されているのではないかと思う。
新しい顧客・新しいプロジェクトになれば、開発言語が同じであっても、開発ツールも変われば、ルールも環境も人も異なる。例えば新しい構成管理ツールを目の前にして、手を出さず「昔のツールの方がはるかに使いやすかった」と愚痴っているだけならプロジェクトに貢献することはできないだろう。
長くプロジェクトを続けられる人は新しいツールでも抵抗なく自分の仕事のプロセスに組み込んで
プロジェクトに溶け込んでしまう。
また以前、面談していて、ベテランCOBOLエンジニアの方から、「所詮COBOLもJavaも同じでしょ。本見ればJava書けるよ」と言われたことが数回ある。本人は、自ら止の可能性を宣伝したかったのだろうが、知っている人からすると「根本的な違い」を理解しているのか？「中身知らないで行っているな」と感じてしまう。
今まで経験してきた手続き型言語の視点で他の言語を見ると、所詮ロジックは条件節とループがメインだし、違いは無いと本人は感じてしまうようだ。
どうしても、自分の経験してきた尺度で物事を見・判断してしまうと、「どうせこんなもんだろう」と固定化して、ただの「知ったかぶり」で思考が止まってしまう。
でもベテランの優位点はやはり経験の多さ・長さだろう。いろいろな種類・場面の経験、成功も失敗も
含めてもっていることが強みである。これを全部捨てたら（アンラーンしたら）何も無くなってしまうのではないか。
一方でシニアは頭が固いとも言われる。「固い」とはどういうことかと言うと、行動や考え方を固定化してしまうことだ。なぜ固定化してしまうのかというと、頭にとってそのほうが情報処理上「楽」だからではないかと思う。新たな情報もいままでどおり処理すればいい。だから簡単だ。アンラーンしないといけないのは、この「固定化」なのではないか。
豊富な経験は、ベテランエンジニアにとって大きな差別化要素だけれども、あくまでも差別化の
一つでしかない。経験に囚われるすぎると、自分が逆に囚われてしまう。
アンラーンとは経験を全て捨てるということではなく、ある意味過去経験をどう位置付けるのかと
いうこととも言い換えられないか。
以前運用保守の仕事をある方にご紹介したときに、「過去に構成管理の失敗経験があるので、構成管理は他の方にお願いできませんか」と頼まれたことがある。失敗経験を「君子危うきに近寄らず」で失敗＝地雷として自分の仕事範囲を絞る例だ。失敗は誰にでもあるし、今時失敗を経験していることが貴重な経験のひとつとなる。こうした経験をより良く仕事をしていくために活かさないと、経験の意味・価値がないとも思う。失敗したという経験ではなく、何が失敗を生んだのかという経験の見直し・分解が必要な場合もあるだろう。
また新しいことを学ぶ上で、過去の経験は、比較しながら習得できる視点にもなりうるかも知れない。
JavaはCOBOLと何が違うんだ、なぜJavaは広がり、COBOLは少なくなったのかという視点を持ちながら学ぶと、より全体像を把握しやすいかも知れないし、逆に比較してみて、まったく比較対象にならないのであれば、それこそ過去の知識を敢えて棄却してまっさらな気持ちで学べば良い。
アンラーンの要諦は、過去の経験に囚われるなという事ではないか。
新しい環境に対応して長く活躍していくためには、アンラーンが必要な場面が今後も多く出てくると思う。その時に、いままで自分が経験してきたこと、蓄積してきた事をどう位置付けて（視点のひとつとするのか、抽出して一部を活かすのか、それとも棄却するのか）、新しいことに臨むのかが今後の変化に対応していくために重要な姿勢ということではないだろうか。
前回2021年度の案件状況を2020年度と比較し、件数として回復傾向にあること、その中でJava案件の
延びが大きいことが解りました。（前回ブログ）今回は、2021年度のCOBOL案件や、インフラ・基盤、PMO案件の傾向をまとめてみたいと思います。なお、毎度のことですが、あくまでも弊社に来る案件を基にまとめたものであり、規模的には小さいので、一つの例、状態としてこんなことが起きていると見て頂ければ幸いです。
COBOL案件の年齢条件の変化を分類してみました。2019年から2022年1月～3月期を比較してみると、
年齢割合は大きくは変化していないように見えます。年齢条件記載無し案件の比率は増えてはいますが、30代40代＋年齢記載なしと50代～65才までの案件数割合は、少しづつ50代以降の比率が少なくなってきており、コロナを乗り越えた後に、年齢制限が大きく緩和される状況になるということは現状なさそうです。
やはりこうした制限を超えていくには、スキル、経験が特殊（アセンブラ、特殊言語）であったり、
深さ（例えばＯＳ系やツール系のスキル、業務・上流系）、過去従事プロジェクトの長さ等が重視されてくると思われます。
弊社に来る件数の2割を占めるのが基盤系の案件。件数も年々延びているので、その中でクラウド指定がどれほどあるのか調べてみると、AWSが55%、Azureが25%、GCPの割合となってきています。
OSで見るとLinuxが7割、Windowsが3割という比率となっています。
クラウド別OSで見ると、AWSではLinuxが8割の比率となっているのに対して、逆にAzureでは7割がWindowsとなり提供元の特徴が顕著に出ている結果となりました。
やはりクラウドを選択する際においてもOffice365等MS製品の親和性を優先しているのかも知れません。今後インフラ基盤技術でアピール目指す方は、LinuxメインであればAWSのサービス、WindowsであればAzureのサービススキルを身に着けると、よりスキルアピール度が高くなると言えるかも知れません。
ＰＭＯ案件についても1割強を占めるので、どのような役割が求められるか分類してみました。年齢を重ね、開発現場から管理をメインでされていた方は、ＰＭＯでの案件要望となりますが、ＰＭＯに求められる役割も非常に幅が広い。ＰＭのお手伝いで議事録書き等から、基盤や開発の支援、その上流をつかさどるもの、コンサル的に立ち回るものまで、求められるスキルもかなり多様です。
そこで、ＰＭＯとしてどんなスキルが求められているかを調べてみましたた。
2021年の案件を見ると工程管理、進捗管理、品質管理、ファシリテーション等の分野は、1割強。顧客の業務や、プロセスフロー等業務系が求められているＰＭＯ案件が社員代替も含めて5割を占めています。その他、開発技術（例：ソースレビューや、フレームワーク技術）や基盤技術（例：クラウド技術）等自らは”手を動かさない”けれども技術的支援を担う案件も3割強あり、ＰＭＯとしてのみ専門で来た方より、今まで設計や開発、基盤構築等を経験した方がＰＭＯとしてプロジェクトを引っ張って行く、そんなＰＭＯが今求められていると言えます。
以上2021年度の案件を分析して来ました。コロナで一時期大きく案件件数の変動はありましたが、コロナを経て大きなトレンドに変更はないまま、件数的にはコロナ前に戻って来た状況にあるようです。また定期的に件数変動等分析していきたいと思います。
#シニア #仕事 #エンジニア #システム #COBOL #コロナ #クラウド #基盤 #インフラ #PMO #AWS #Azure #Linux #Windows
要約
・案件は回復基調である。
・案件種別での構成比は大きな変化は認められない
・月別にみるとJavaの案件の延びは大きくなっている
コロナによる制限が解除され、少しづつ街中に人が戻り、通勤電車もすこしづつ混み始めている。
前々回(2020年5月）のブログにて、2020年の案件状況について
「3月,4月,5月と案件件数が落ちてきて5月は1月の6割ベースの件数となり厳しい状況である」と記載した。それから１年経過し、コロナが収束しつつある今の案件状況はどうなっているのか、見てみたい。
いつもどおり、これから述べる案件状況は、あくまでも弊社に来る案件を基にまとめたものであり、
規模的には小さいので、一つの例、状態としてこんなことが起きていると見て頂ければ幸いである。
月別案件数の推移を見てみる。2020年4月の案件数＝1として、2020年度と2021年度を比較すると
2021年度は全体で3割ほど増えてきている。
さらに年度後半に向かって延びが拡大していく傾向である。
案件数は、厳しい状況を少しづつ脱してきて、拡大基調にあるように見える。
案件数は拡大基調として、案件種別の変化はあるのだろうか。構成比を比較してみた。
年度ごとに比較すると、大きな変化は見られないようだ。
Javaが3割、インフラ・基盤が2割弱、PMO等が1割、js,C#,Python,スマホ開発と続いている。
それぞれ少しづつ年度間での変動はあるが1～2%の範囲にとどまっている。
DX,AI等新たなテーマが出てきているが、案件の構成比を大幅に変更を与えるほどの
インパクトはまだ出ていないようだ。
（もしかしたらこの傾向は、お取引させて頂いている会社様の担当分野に依るところが大きいのかも。）
構成比を年平均すると変化はないが、月別での延びはどうなのだろうか。
案件の延びと規模を表現するために2021年4月のJava件数=1として、
各種別の月別案件変化率を見てみた。
各種2022年3月に向けて延ばしているが、やはりJavaが大きく延ばしているように見える。
構成比が一番高いJavaの案件がいち早く復活基調にあるのかも知れない。
今回は、コロナの収束を迎えて今、システム案件の状況がどのようになっているのかを分析してみた。
次回は、COBOL案件の状況や、インフラ、PMO等の2021年度傾向を調べてみたい。
コロナが起きてすでに10ヶ月以上過ぎ、状況は持ち直す暇を与えず、年末を迎えてさらに第3波が来ている。
どこまでこの影響に引きずられるのであろうか。一体元に戻るのはいつになることなのだろうか。
現在の案件状況がどうなっているのか現状でも聞かれることが多いので、10月末時点での案件状況をまとめてみた。
いつもどおり、これから述べる案件の状況は、あくまでも弊社に来る案件をもとにまとめたものであり、
規模的には小さいので、一つの例、状態としてこんなことが起きていると見て頂ければ幸いである。
また、前回のブログ「コロナによる人材ニーズの影響とアフターコロナを生き抜くために」のつづきとして
前回は2020年1月～5月までの推移を記載したので、また半年過ぎてどう変わったのか述べてみたいと思う。
全体の案件件数を今年1月時点から推移を見てみると、5月に7割弱まで落ち込んだものの現状は回復して来ており、
全体件数としては、1月の案件件数を超えてきている。
ただ言語別にみると、回復の仕方に強弱が見られる。Javaやインフラ・基盤、Python等の案件数は、回復し、かつ
延ばしているが、COBOLや、VBといった言語はまだ6割程度の戻りだ。
言語で分類するとやはりレガシィ系の案件数は抑制されたままだと言える。
なお、グラフは2020年1月のそれぞれの案件数を１とした場合の推移で、案件数の規模（数）は表現されていない。
実際の案件の構成はJAVAが圧倒的に多く40%、基盤25%、スマホ、Python等その他オープン言語で30%、
レガシィ系は5%弱だ。
（グラフ上で上下変動が大きい言語は、件数が少ないため揺れ幅が大きく出がちとお考え下さい。）
弊社で担当数が多いCOBOLは、数字上は6割程度戻って来ているが、肌感覚的には全然戻って来ていない、
それは、同時に年齢シフトが起きているからだ。
グラフで見てみよう。
30代、40代の案件が昨年同時期に比べて昨年10月は3割だったものが現状6割を占める形になってきている。
また年齢指定なし案件が10%切ってきており、ほぼすべての案件で年齢条件が付くようになってきている。
（年齢指定なし案件は案件情報上年齢条件が載っていないだけで、年齢不問ということではないが、
多くの会社、今まで特に年齢条件記載しなかった会社や案件で年齢条件が付いてきているということだ。）
年齢条件がコロナ前と比べ10歳、15歳ぐらい若くなりかつ条件が厳しくなった感がある。
これは少ない案件に多くの希望者が殺到して、選考上条件が厳しく（せざるおえない？）なってきているということだろう。
私の想定は、もっとゆっくり年齢シフトが起きると想像していたが、コロナで急激にシフトが起きてしまった。
COBOLを主戦場として来た世代からすると本当に厳しい状況が続いている。
こんな中で、年齢を超えて応募できる案件はどんなものなのか？
年齢不問の案件を調べてみると、COBOLのスキルだけでなく、同一業務の経験や上流設計経験（業務スキル）や
アセンブラといった特殊言語スキル、システム関連スキル等、COBOL＋αが求められている。
今までのように工程を細かく分割し、詳細設計以降の経験で仕事を探しても現状では非常に難しい。
案件の量があった時代ならともかく、量がない現状で詳細設計以降のコーダのみでは競争が厳しく、
若手に仕事がいってしまう。
逆に＋αがあって、Performanceが高ければ、現状でも65歳以上の方でも呼ばれて従事されている方もいる。
多分、今までは案件が豊富にあったので、現在従事している仕事が合わなくても「次があるだろう」的な
感覚になっている場合もあるだろうが、現状では、パフォーマンスを出して、顧客から呼ばれるエンジニアに
ならないと市況を超えて続けることは難しい。
従事している今の現場を大切にして初めて次があるのかも知れない。
COBOL等レガシィ言語については今だ厳しい状況が続いているが、案件はタイミングなので、
自分の強みを見つけて、それに合った案件にアプローチしていけば先に光は見えるかも知れない。
4月に始まった国の緊急事態制限も解除され、「あたらしい生活様式」のもと、段階的にすこしづつ緩和され始めていく状況にある。では、今回コロナでシステム案件に実際どのような影響が出ているのか具体的に調べてみた。（なお、下記案件の状況は、弊社に来る案件をもとにまとめたもので規模的には小さいので、一つの例、状態としてこんなことが起きていると見て頂ければ幸いである。）
企業でシステムエンジニアとして活躍してきたミドル・シニアの方々に、従来の枠にとらわれることなく、新た働き方を提案し、企業で培ったスキルを新たな発展に挑む企業のシステム開発に生かすことができたら・・
弊社はそんなシニアエンジニア向けのハイスキルマーケットの創設を目標にブレインソーシングというサービスを立ち上げました。
ブレインソーシングは、ミドル・シニアが、自分のスキルを活かしながら長く、「自分らしく」働けるよう支援していくサービスです。
プレイングソーシング事業では、まずレガシィ技術やPMOに特化したＩＴ人材の紹介事業を中心に行っています。
ＩＴ人材不足の切り札であるシニア活用を事業として展開し、「100年人生」に向けた社会の実現目指し、サービスを提供していきます。
